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Economía

Intel y AMD reportan retrasos en entrega de procesadores para clientes chinos

La alta demanda global de infraestructura para inteligencia artificial está provocando tiempos de espera prolongados en la distribución de CPUs en China.

Redacción Órbita
Foto: forbes.com.mx

Gigantes tecnológicos como Intel y AMD han notificado recientemente a sus clientes en China sobre un incremento significativo en los tiempos de entrega para sus unidades centrales de procesamiento. Esta situación responde a una saturación en la cadena de suministro, impulsada por la carrera global para desarrollar y escalar infraestructuras avanzadas de inteligencia artificial, lo que ha generado una demanda sin precedentes de componentes de cómputo de alto rendimiento.

Aunque el mercado ha priorizado la producción de procesadores especializados en IA, esta tendencia ha comenzado a desplazar la capacidad de manufactura y logística de las CPUs convencionales. Empresas en el sector tecnológico chino han señalado que los plazos de entrega, que anteriormente se mantenían dentro de periodos estándar, ahora enfrentan incertidumbres que podrían extenderse durante los próximos meses, afectando tanto a centros de datos como a fabricantes de equipo original.

La presión sobre la cadena de suministro se intensifica debido a que los recursos de fabricación, especialmente en nodos de procesos avanzados, son limitados y altamente disputados. Analistas de la industria observan que la escasez no solo se limita a los chips de procesamiento gráfico, sino que abarca todo el ecosistema de hardware necesario para soportar las cargas de trabajo que requieren los nuevos modelos de lenguaje y sistemas de aprendizaje automático.

Ante este escenario, los fabricantes han comenzado a implementar esquemas de gestión de inventarios para mitigar el impacto en sus clientes más estratégicos. Por el momento, la incertidumbre persiste sobre cuánto tiempo más se prolongarán estas demoras, mientras los sectores industriales en China buscan diversificar sus proveedores o ajustar sus calendarios de implementación tecnológica para hacer frente a la falta de disponibilidad inmediata en el mercado.

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